Nota Aclaratoria:
El inicio de cada curso está condicionado a alcanzar el mínimo de participantes requerido para el punto de equilibrio. En cuanto a pagos, el participante podrá solicitar la devolución dentro de los 90 días calendario contados desde la fecha de pago, siempre que no se haya realizado el curso durante ese periodo.
Generalidades
- Estado: Estamos en la etapa de inscripción
- Modalidad: Presencial y/o virtual
- Horario Modalidad presencial: Sábados de 8 a 12 m en la UTP
- Horario Modalidad Virtual: dos días a la semana (por definir) de 7 a 9 pm
- Fecha de inicio: Una vez se complete el número mínimo
- Inversión: 450.000
- Duración: 30 horas: 20 horas cátedra y 10 horas de trabajo autónomo.
- Docente: Docentes UTP
- Organiza: Centro de Recursos Informáticos y Educativos CRIE
CONVOCATORIAS ABIERTAS
PRIMER LLAMADO:
las inscripciones estarán abiertas hasta el 28 de febrero y el curso empezará el 14 de marzo
SEGUNDO LLAMADO:
las inscripciones estarán abiertas hasta el 30 de marzo y el curso empezará el 11 de abril
Medios de pago
Valor inversión:
- Valor completo: $ 450.000
- Valor inscripción: $ 50.000
- Valor complemento de inscripción: $ 400.000 (este pago debe hacerse cuando se le notifique)
Opción 1 Botón de pago Servicio nro. 494: Curso de inteligencia artificial para profesionales de la salud
Opción 2 Efectivo. También pueden realizar el pago presencialmente dentro de la universidad en la oficina de la cooperativa FAVI, colocando en la referencia 1 el número del proyecto 511-22-131-68 y en la referencia 2 el documento del estudiante.
Una vez realizado el pago, debes enviar el comprobante de pago y su CC o TI al correo cursoscrie@utp.edu.co
Docentes
Daniel Ramirez Duque
Ingeniero de Sistemas y Telecomunicaciones, egresado de la Universidad Católica de Pereira, con experiencia en desarrollo y accesibilidad web. Desde 2022, Actualmente trabajo como Desarrollador Web en el CRIE, donde contribuyo a la implementación de soluciones tecnológicas para fomentar la inclusión digital, integrando herramientas y buenas prácticas de accesibilidad para asegurar que los portales web sean funcionales para todas las personas. Paralelamente, he tenido la oportunidad de impartir cursos sobre tecnologías emergentes como «IA Básica» e «IA para Médicos» dentro de la Universidad.
Justificación
El curso «Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud» busca capacitar al personal médico en el uso de herramientas de IA accesibles y aplicables en su práctica diaria. La implementación de estas tecnologías permite optimizar tareas clínicas y administrativas, mejorar la gestión de pacientes, apoyar la toma de decisiones médicas y facilitar el diagnóstico mediante el análisis de imágenes y la generación de contenidos visuales.
A través de una metodología teórico-práctica, los participantes aprenderán a integrar herramientas de IA en su flujo de trabajo, automatizando procesos, analizando datos clínicos y generando recursos educativos visuales. Esto contribuye a la reducción de la carga administrativa, la mejora en la toma de decisiones, el soporte en diagnósticos asistidos y una comunicación visual más efectiva.
Este curso permitirá:
- Optimizar tareas clínicas y administrativas mediante herramientas de IA que faciliten la gestión de pacientes, la automatización de flujos de trabajo y la recolección de datos.
- Mejorar la toma de decisiones médicas con acceso rápido a información relevante, análisis de datos clínicos y generación de infografías para representar información de manera clara.
- Facilitar el diagnóstico asistido utilizando modelos de reconocimiento de imágenes para detectar anomalías en estudios médicos, como radiografías y ecografías.
Objetivo General
Capacitar al personal de salud en el uso de herramientas de IA gratuitas, fáciles de usar y aplicables en el día a día. Se busca optimizar tareas clínicas y administrativas, mejorar la gestión de pacientes, apoyar la toma de decisiones médicas y facilitar el diagnóstico a través del análisis de imágenes y la generación de contenidos visuales.
Objetivos Específicos
- Reducción de la Carga Administrativa: Automatización y simplificación en la recolección y seguimiento de datos clínicos.
- Mejora en la Toma de Decisiones: Acceso rápido a información relevante y visualizaciones claras mediante análisis de datos (Chat CSV, Chat PDF, Napkin, Whimsical y Deepseek).
- Soporte en el Diagnóstico: Implementación de modelos de reconocimiento de imágenes que asistan en la detección temprana de anomalías (por ejemplo, radiografías de pulmones o análisis de hígado).
- Comunicación Visual Efectiva: Creación de contenidos visuales (imágenes y vídeos) para la educación de pacientes y personal, facilitando la comprensión de procesos patológicos.
- Aplicación Inmediata: Integración sencilla de herramientas de IA en el entorno clínico, sin requerir conocimientos técnicos avanzados.
Temática
- Introducción a la IA en Salud
- Gestión de Pacientes y Automatización Administrativa
- Análisis y Visualización de Datos Clínicos
- Generación de Imágenes y Contenido Visual en Salud
- Reconocimiento y Análisis de Imágenes Médicas
- Proyecto Integrador y Aplicación Clínica
