Nota Aclaratoria:
El inicio de cada curso está condicionado a alcanzar el mínimo de participantes requerido para el punto de equilibrio. En cuanto a pagos, el participante podrá solicitar la devolución dentro de los 90 días calendario contados desde la fecha de pago, siempre que no se haya realizado el curso durante ese periodo.
Generalidades
- Estado: Estamos en la etapa de inscripción
- Modalidad: Presencial y/o virtual
- Horario Modalidad presencial: Sábados de 8 a 12 m en la UTP
- Horario Modalidad Virtual: dos días a la semana (por definir) de 7 a 9 pm
- Fecha de inicio: Una vez se complete el número mínimo
- Inversión: 450.000
- Duración: 30 horas: 20 horas cátedra y 10 horas de trabajo autónomo.
- Docente: Docentes UTP
- Organiza: Centro de Recursos Informáticos y Educativos CRIE
Fecha maxima de inscripción y pago: 17 de julio 2026
Inicio de curso: sábado 25 de julio de 2026
Medios de pago
Valor inversión:
- Valor completo: $ 450.000
- Valor inscripción: $ 50.000
- Valor complemento de inscripción: $ 400.000 (este pago debe hacerse cuando se le notifique)
Opción 1 Botón de pago Servicio nro. 493: Curso práctico de IA (nivel intermedio): automatización, datos y chatbots.
Opción 2 Efectivo. También pueden realizar el pago presencialmente dentro de la universidad en la oficina de la cooperativa FAVI, colocando en la referencia 1 el número del proyecto 511-22-131-68 y en la referencia 2 el documento del estudiante.
Una vez realizado el pago, debes enviar el comprobante de pago y su CC o TI al correo cursoscrie@utp.edu.co
Justificación
La Inteligencia Artificial ha evolucionado rápidamente, ofreciendo herramientas cada vez más potentes para la generación de contenido, la investigación, la automatización de procesos y la optimización de tareas profesionales. Sin embargo, aprovechar todo su potencial requiere ir más allá del uso básico de asistentes conversacionales y comprender cómo configurar, personalizar e integrar estas tecnologías en flujos de trabajo reales.
Este curso intermedio está diseñado para personas que ya tienen un acercamiento inicial a la Inteligencia Artificial y desean fortalecer sus competencias mediante el uso estratégico de modelos de lenguaje, herramientas de generación multimedia, investigación asistida por IA y automatización de procesos. A través de actividades prácticas, los participantes aprenderán a seleccionar las herramientas más adecuadas para cada necesidad y a integrarlas en su entorno laboral o personal.
Este curso permitirá:
- Profundizar en el uso de modelos de lenguaje y técnicas avanzadas de interacción mediante prompts, configuraciones especializadas y gestión de contexto.
- Desarrollar habilidades para generar contenido visual, audiovisual y sonoro utilizando herramientas de Inteligencia Artificial.
- Fortalecer capacidades de investigación, análisis de información y aprendizaje asistido mediante plataformas impulsadas por IA.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que permitan optimizar procesos, reducir tareas repetitivas y mejorar la productividad.
- Implementar asistentes, agentes y automatizaciones que puedan aplicarse en contextos empresariales, educativos y profesionales.
Objetivo General
Desarrollar competencias intermedias en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial para la generación de contenido, investigación, aprendizaje y automatización de procesos, aplicándolas de manera práctica en diferentes contextos personales y profesionales.
Objetivos Específicos
- Comprender el funcionamiento de los modelos de lenguaje y aplicar técnicas efectivas de ingeniería de prompts para obtener mejores resultados.
- Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para la creación y edición de imágenes, videos, audios y otros contenidos digitales.
- Aplicar herramientas de investigación, análisis y aprendizaje asistido para optimizar la búsqueda, comprensión y gestión de información.
- Implementar proyectos personalizados mediante configuraciones avanzadas, bases de conocimiento y asistentes especializados.
- Diseñar automatizaciones, agentes inteligentes y chatbots que permitan mejorar procesos y flujos de trabajo.
Temática
Sesión 1 – Modelos de Lenguaje, Prompt Engineering y Configuración Avanzada
- Introducción a los modelos de lenguaje y sus principales aplicaciones.
- Conceptos fundamentales sobre razonamiento, procesamiento de información y gestión de contexto.
- Diseño y estructuración de prompts para diferentes tipos de tareas.
- Configuración avanzada, memoria, proyectos personalizados y bases de conocimiento.
- Creación de asistentes especializados para necesidades específicas.
Herramientas: ChatGPT, Gemini, Claude y otros modelos de lenguaje.
Actividad: Desarrollo de asistentes personalizados mediante la construcción de prompts, configuración de memoria y utilización de bases de conocimiento.
Sesión 2 – Creación de Contenido Multimedia con Inteligencia Artificial
- Generación de imágenes mediante IA.
- Creación y edición de videos.
- Producción de audio y música asistida por IA.
- Técnicas para mejorar y optimizar contenido multimedia.
- Selección de herramientas según el tipo de proyecto.
Herramientas: Google AI Nano Banana, Adobe Firefly, ChatGPT, Grok, CapCut, Minimax, Speechma, Suno y Descript.
Actividad: Desarrollo de piezas multimedia utilizando diferentes herramientas de generación y edición.
Sesión 3 – Investigación, Aprendizaje y Herramientas Avanzadas de IA
- Investigación asistida mediante Inteligencia Artificial.
- Técnicas de búsqueda, análisis y verificación de información.
- Aprendizaje guiado mediante plataformas impulsadas por IA.
- Introducción a herramientas avanzadas para productividad y desarrollo. Herramientas: Google AI, Julius AI, OpenCode y plataformas de aprendizaje asistido.
Actividad: Investigación de un tema de interés utilizando herramientas de IA para analizar, sintetizar y presentar la información obtenida.
Sesión 4 – Automatización con Inteligencia Artificial
- Conceptos fundamentales de automatización y flujos de trabajo.
- Diseño de procesos automatizados.
- Integración de aplicaciones y servicios mediante IA.
- Automatización de tareas repetitivas para mejorar la productividad. Herramientas: Make.
Actividad: Construcción de automatizaciones que conecten diferentes aplicaciones para resolver necesidades reales.
Sesión 5 – Agentes Inteligentes y Chatbots
- Conceptos de agentes inteligentes y diferencias con un chatbot.
- Diseño de agentes especializados para diferentes casos de uso.
- Creación de chatbots con herramientas de IA.
- Integración de agentes con flujos automatizados y bases de conocimiento. ● Buenas prácticas para el desarrollo de asistentes inteligentes.
Herramientas: Make y plataformas complementarias.
Actividad: Desarrollo de un agente inteligente o chatbot funcional capaz de responder consultas y ejecutar acciones básicas.
Sesión 6 – Proyecto Final Integrador
- Aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial en escenarios reales.
- Diseño de soluciones basadas en generación de contenido, investigación y automatización.
- Integración de asistentes, agentes y flujos de trabajo inteligentes.
- Presentación y socialización de proyectos finales.
Actividad: Presentación de un proyecto integrador que demuestre el uso de varias herramientas de Inteligencia Artificial para resolver una necesidad real.
