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Nota Aclaratoria:
Cada curso que oferta el Centro de Recursos Informáticos y Educativos CRIE de la UTP requiere un número mínimo de participantes para decidir la apertura del curso, si este número no es alcanzado, nos reservamos el derecho de cambio de fecha o cancelación del curso. En caso de haber realizado el pago, se procederá a tramitar la devolución del valor recibido en un periodo de 20 días hábiles.
Justificación
En un entorno laboral caracterizado por la volatilidad, la incertidumbre, la complejidad y la ambigüedad (VUCA), la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una tecnología disruptiva que redefine las competencias organizacionales y plantea nuevos paradigmas en la gestión del talento humano. En este contexto, la IA, desde el Machine Learning y el Deep Learning permiten el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, habilitando la toma de decisiones más válidas y confiables en los diferentes subprocesos de la gestión humana.
El curso «IA y GTH 5.0» surge como una respuesta a la necesidad de integrar estas tecnologías emergentes en los subprocesos de gestión humana. Sin embargo, la adopción de la IA en este campo presenta desafíos significativos, incluyendo la adaptación de las competencias profesionales, la reconfiguración de procesos organizacionales y la gestión ética de los sesgos de los algoritmos.
Estos retos requieren un enfoque estratégico y una comprensión profunda de las intersecciones entre tecnología y comportamiento humano, y de sus implicaciones para el futuro del trabajo. Por ejemplo, la automatización de tareas repetitivas y administrativas libera a los profesionales de gestión del talento humano para enfocarse en actividades estratégicas de alto valor añadido, como la gestión del conocimiento y el diseño de experiencias significativas para los empleados (UX).
Este curso está orientado a los profesionales encargados de la gestión del talento humano, y a través de un enfoque teórico-práctico, los participantes explorarán cómo la IA puede ser aplicada para mejorar la eficiencia en el análisis y diseño de perfiles de cargo, la atracción y selección de talento, la gestión y evaluación del desempeño, y en la formación, capacitación y entrenamiento de talento.
Además, se abordarán las implicaciones éticas del uso de la IA en la gestión del talento humano, promoviendo una implementación responsable y alineada con los principios de la UNESCO.
Es decir, este curso no solo se centrará en el «cómo» aplicar la IA, sino también en el «por qué» y el «para qué», fomentando una reflexión profunda sobre el papel de la tecnología en la construcción de entornos laborales más justos y equitativos. En conclusión, también tenemos una gran oportunidad para que los profesionales con especialización, maestría, y doctorado en áreas relacionadas con la gestión del talento humano y la psicología del trabajo y las organizaciones amplíen sus competencias y se posicionan como líderes en la transformación digital de sus organizaciones, no sólo para adaptarse a las demandas de la Cuarta y Quinta Revolución Industrial, sino para anticipar y moldear el futuro del trabajo con una perspectiva más crítica e innovadora.
Objetivo General
- Comprender los fundamentos de la IA y su contexto histórico y contemporáneo.
- Aplicar la IA en el análisis y diseño de perfiles de cargo.
- Implementar técnicas de IA para la atracción y selección de talento.
- Utilizar la IA para la gestión y evaluación del desempeño.
- Desarrollar planes de formación, capacitación y entrenamiento basados en IA.
- Identificar y mitigar los riesgos y sesgos del uso de la IA en gestión del talento humano.
Objetivos Específicos
- Comprender los principios fundamentales de la IA y su potencial aplicación en los procesos de atracción y selección de personal (ASP).
- Identificar las herramientas, modelos y técnicas más relevantes de IA aplicadas al ASP, evaluando sus beneficios y limitaciones.
- Desarrollar habilidades prácticas para aplicar la IA en las diferentes fases del ASP, como el análisis de currículos, filtrado de candidatos, entrevistas automatizadas, entre otros.
- Evaluar la efectividad de las soluciones basadas en IA, considerando su impacto en la equidad, diversidad, inclusión, ética y cumplimiento legal en los procesos de selección.
- Diseñar estrategias personalizadas para la implementación de IA en los subprocesos del ASP, ajustándose a las necesidades y objetivos específicos de cada organización.
Generalidades
- Inversión: El costo del curso tendrá un valor de $600.000 por cada participante.
- Horario Propuestos: sábados de 8 a 12 o lunes y martes de 7 a 9 pm /a convenir)
- Duración: 40 horas: 30 horas cátedra y 10 horas de trabajo autónomo.
- Modalidad: Virtual
- Organiza: Centro de Recursos Informáticos y Educativos CRIE
Temática
1. Fundamentos de la IA
- Introducción a la IA: Conceptos clave y antecedentes históricos.
- Clasificación de la IA: Débil, General y Superinteligencia.
- Machine Learning y Deep Learning: Diferencias y aplicaciones en GTH.
2. Análisis y Diseño de Perfiles de Cargo
- Métodos de análisis y diseño de perfiles de cargo tradicionales vs asistidos por la IA.
- Uso de la IA para el análisis de competencias y habilidades.
- Diseño de perfiles de cargo basados en datos con IA.
3. Atracción y Selección de Talento
- Proceso de selección tradicional vs. selección asistida por IA.
- Modelos, técnicas y herramientas de IA para la evaluación de candidatos.
- Experiencia del candidato (UX) y marca empleadora.
4. Gestión y Evaluación del Desempeño
- Modelos de evaluación del desempeño (90°, 180o, 360o, etc.) asistidos por la IA.
- Implementación de IA para la gestión y evaluación continua y personalizada.
- Análisis predictivo del desempeño y desarrollo de planes de carrera.
5. Formación, Capacitación y Entrenamiento del Talento
- Diseño de programas de formación, capacitación y entrenamiento basados en IA.
- Gamificación y modelo Octalysys aplicado con IA.
- Monitoreo y evaluación continua del desarrollo de habilidades y competencias.
6. Riesgos y Consideraciones Éticas
- Tipos de sesgos en IA y su impacto en la gestión del talento humano.
- Recomendaciones para el uso responsable de la IA.
- Marco regulatorio y mejores prácticas según la UNESCO.
Docente: Juan Gabriel Velasquez Franco
Psicólogo (U. Manizales) y candidato a magíster en investigación psicológica (UNIR España). Apasionado por la psicología organizacional y del trabajo, con alta capacidad analítica para la toma de decisiones efectivas y resolución de problemas, orientado a las personas y el logro.
Con formación en atracción y selección de talentos desde gamificación e inteligencia artificial; valoración de cargos por puntos y diseño de escalas salariales; análisis de datos aplicados a la gestión humana; liderazgo, gestión y participación; scrum; gestión de personas y equipos; identificación, evaluación, prevención e intervención de factores y riesgos psicosociales.
Con conocimiento y experiencia en selección de personal desde inbound and social recruiting y diseño de perfiles de cargo con job crafting; employer branding; candidate experience; talent pool; entrevistas situacionales y por competencias, de incidentes críticos, individuales y grupales; aplicación e interpretación de pruebas psicológicas y análisis de datos; formación, capacitación y entrenamiento por competencias; clima y cultura organizacional; y seguridad y salud en el trabajo.
Orientación profesional, socio-ocupacional, vocacional y empleabilidad interna y externa, e investigación con análisis de datos (Jamovi) con modelos y herramientas de inteligencia artificial.
